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Native and Compact Structured Latents for 3D Generation
这个仓库详情页对访问者有帮助，但在补足原创证据和对比上下文前，Git-Stars 会暂时避免让它进入搜索索引。
70
评测分
解决的问题
It addresses the limitations of existing 3D generative models in handling complex topologies (open surfaces, non-manifold geometry, internal structures) and achieving high-resolution, efficient generation with full PBR materials.
部署现实
当前可用的安装信号是：git clone -b main https://github.com/microsoft/TRELLIS.2.git --recursive && cd TRELLIS.2 && . ./setup.sh --new-env --basic --flash-attn --nvdiffrast --nvdiffrec --cumesh --o-voxel --flexgemm。这只能作为起点，正式使用前建议让 Codex 或 Claude 检查 README、环境变量、运行时版本和部署目标。
商业可用性
当前记录的许可证是 MIT。这是重要的商业使用信号，但仍应核验许可证全文、依赖许可证、模型/API 条款和商标限制。
能力上限
microsoft/TRELLIS.2 还需要更清晰的能力边界分析。请把当前元数据当作发现信号，而不是生产推荐。
Git-Stars 是独立产品，不隶属于 GitHub 或该项目。 分析可能由 AI 辅助生成，依据公开仓库元数据和 README 的短摘要。 我们不镜像完整 README、文档、Issue 或社媒评论。
microsoft/TRELLIS.2 被追踪为 Python 项目，主要属于 AI App 方向。这个评估结合公开 GitHub 元数据、分类信号、短来源摘要和 Git-Stars 编辑规则，而不是复制项目文档。
增长检查：该仓库目前有 10k Star，今日 +0，本周 +1.3k，本月 +0。这些窗口用于区分持续采用信号和短期曝光峰值。
维护检查：当前活跃度为 一般；最近一次推送距今 96 天，未关闭 Issue 为 143，约占总 Star 的 1.37%。这只是采用信号，不替代工程尽调。
采用检查：1.2k Fork 和 10k Watcher 反映项目被复用和关注的程度。许可证信号：MIT。商业或内部使用前请核验许可证兼容性。
适用判断：当你需要「Python 技术栈团队评估生态原生工具」时，这个项目更值得评估；如果「需要法律审查、安全审计或生产 SLA 保证」，则需要谨慎。
来源检查：Git-Stars 当前为这份报告保留了 2 个明确来源引用，近期增长信号为 1.3k。最终安装、安全和版本信息仍应以原始 GitHub 仓库为准。
原创分析
不足进入索引前，需要补充更强的原创分析。
来源
充分已附带仓库元数据和 README/来源引用。
许可证
充分已记录 MIT，可作为评估依据。
维护
充分仓库元数据中可以看到近期活跃信号。
同类对比
充分已有足够相近项目用于对比。
热度
10k 星标
复用
1.2k 复刻
关注
10k 关注者
维护
moderate
许可证
MIT
未解决 Issue
143
TRELLIS.2 is a state-of-the-art large 3D generative model (4B parameters) for high-fidelity image-to-3D generation, using a novel 'field-free' sparse voxel structure called O-Voxel to reconstruct and generate arbitrary 3D assets with complex topologies, sharp features, and full PBR materials.
核心特性
- High quality, resolution & efficiency: generates up to 1536³ resolution assets in ~60s using vanilla DiTs and a Sparse 3D VAE with 16× spatial downsampling. - Arbitrary topology handling: O-Voxel representation robustly handles open surfaces, non-manifold geometry, and internal enclosed structures. - Rich texture modeling: models base color, roughness, metallic, and opacity for photorealistic rendering and transparency support.
AI App
End-user AI applications and AI-native product examples
git clone -b main https://github.com/microsoft/TRELLIS.2.git --recursive && cd TRELLIS.2 && . ./setup.sh --new-env --basic --flash-attn --nvdiffrast --nvdiffrec --cumesh --o-voxel --flexgemm70
健康评分
一般
提交活跃度
Nov 26, 2025
创建于
Jul 10, 2026
最近提交
每日同步积累数据后，Star 历史将在此显示。
复刻
未解决
关注者
microsoft
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:books: Freely available programming books
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Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.
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✓
许可证
✓
Fork 情况
~ 一般
维护情况