隐私与广告选择
Git-Stars 会使用必要存储来保障网站运行。可选分析和广告测量脚本默认不加载,只有在你同意后,Google 等合作伙伴才可能按要求使用 Cookie 或类似标识符。 隐私政策
Git-Stars 是独立产品,不隶属于 GitHub 或该项目。 分析可能由 AI 辅助生成,依据公开仓库元数据和 README 的短摘要。 我们不镜像完整 README、文档、Issue 或社媒评论。
ggml-org/llama.cpp 被追踪为 C++ 项目,主要属于 LLM Tool 方向。这个评估结合公开 GitHub 元数据、分类信号、短来源摘要和 Git-Stars 编辑规则,而不是复制项目文档。
增长检查:该仓库目前有 121k Star,今日 +0,本周 +0,本月 +0。这些窗口用于区分持续采用信号和短期曝光峰值。
维护检查:当前活跃度为 活跃;最近一次推送距今 1 天,未关闭 Issue 为 1.9k,约占总 Star 的 1.56%。这只是采用信号,不替代工程尽调。
采用检查:21k Fork 和 121k Watcher 反映项目被复用和关注的程度。许可证信号:MIT。商业或内部使用前请核验许可证兼容性。
适用判断:当你需要「C++ 技术栈团队评估生态原生工具」时,这个项目更值得评估;如果「需要法律审查、安全审计或生产 SLA 保证」,则需要谨慎。
来源检查:Git-Stars 当前为这份报告保留了 1 个明确来源引用,近期增长信号为 3.4k。最终安装、安全和版本信息仍应以原始 GitHub 仓库为准。
热度
121k 星标
复用
21k 复刻
关注
121k 关注者
维护
active
许可证
MIT
未解决 Issue
1.9k
llama.cpp is a C/C++ implementation for LLM inference that enables running large language models with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware, including local and cloud environments.
Key Features
Plain C/C++ implementation without dependencies; Apple silicon optimization via ARM NEON, Accelerate, and Metal; support for multiple quantization levels (1.5-bit to 8-bit) for faster inference and reduced memory use; custom CUDA kernels for NVIDIA GPUs and support for AMD GPUs via HIP; CPU+GPU hybrid inference for models larger than VRAM.
LLM Tool
Libraries and tools for LLM apps, RAG, prompts, and evals
brew, nix, winget, or conda-forge; see docs/install.md100
健康评分
活跃
提交活跃度
Mar 10, 2023
创建于
Jul 17, 2026
最近提交
+3.4k
今日增长
+3.4k
7天增长
+3.4k
30天增长
复刻
未解决
关注者
ggml-org
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