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Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins!
这个仓库详情页对访问者有帮助，但在补足原创证据和对比上下文前，Git-Stars 会暂时避免让它进入搜索索引。
70
评测分
解决的问题
This project solves the problem of voice conversion and real-time voice changing with high quality and low latency, while avoiding timbre leakage and reducing the need for large amounts of training data. It also addresses the issue of silent audio (哑音) by using the state-of-the-art RMVPE pitch extraction algorithm.
部署现实
当前可用的安装信号是：python -m pip install -r requirments_cpu_py312.txt。这只能作为起点，正式使用前建议让 Codex 或 Claude 检查 README、环境变量、运行时版本和部署目标。
商业可用性
当前记录的许可证是 MIT。这是重要的商业使用信号，但仍应核验许可证全文、依赖许可证、模型/API 条款和商标限制。
能力上限
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 还需要更清晰的能力边界分析。请把当前元数据当作发现信号，而不是生产推荐。
Git-Stars 是独立产品，不隶属于 GitHub 或该项目。 分析可能由 AI 辅助生成，依据公开仓库元数据和 README 的短摘要。 我们不镜像完整 README、文档、Issue 或社媒评论。
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 被追踪为 Python 项目，主要属于 LLM Tool, Data Tool, UI Framework 方向。这个评估结合公开 GitHub 元数据、分类信号、短来源摘要和 Git-Stars 编辑规则，而不是复制项目文档。
增长检查：该仓库目前有 37k Star，今日 +0，本周 +361，本月 +0。这些窗口用于区分持续采用信号和短期曝光峰值。
维护检查：当前活跃度为 一般；最近一次推送距今 71 天，未关闭 Issue 为 563，约占总 Star 的 1.51%。这只是采用信号，不替代工程尽调。
采用检查：5.2k Fork 和 37k Watcher 反映项目被复用和关注的程度。许可证信号：MIT。商业或内部使用前请核验许可证兼容性。
适用判断：当你需要「Python 技术栈团队评估生态原生工具」时，这个项目更值得评估；如果「需要法律审查、安全审计或生产 SLA 保证」，则需要谨慎。
来源检查：Git-Stars 当前为这份报告保留了 2 个明确来源引用，近期增长信号为 361。最终安装、安全和版本信息仍应以原始 GitHub 仓库为准。
原创分析
不足进入索引前，需要补充更强的原创分析。
来源
充分已附带仓库元数据和 README/来源引用。
许可证
充分已记录 MIT，可作为评估依据。
维护
充分仓库元数据中可以看到近期活跃信号。
同类对比
充分已有足够相近项目用于对比。
热度
37k 星标
复用
5.2k 复刻
关注
37k 关注者
维护
moderate
许可证
MIT
未解决 Issue
563
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC) is an easy-to-use framework for voice conversion and real-time voice changer. It uses a top1 retrieval approach to replace input source features with training set features to prevent timbre leakage, and supports fast training even on relatively weak GPUs. The project provides a simple web interface for training and inference, and can also separate vocals from accompaniment using pymss/MSST models.
核心特性
- Top1 retrieval to prevent timbre leakage - Fast training even on weak GPUs, with good results from small datasets (recommend at least 10 minutes of low-noise speech) - Real-time voice changer with end-to-end latency as low as 90ms with ASIO devices - Model fusion to change timbre via ckpt-merge - Simple web interface - Vocal and accompaniment separation using pymss/MSST models - Support for CPU, AMD, Intel, and NVIDIA GPUs (including RTX 50 series)
LLM Tool
Libraries and tools for LLM apps, RAG, prompts, and evals
Data Tool
Databases, data pipelines, ETL, analytics, and vector search
UI Framework
Frontend frameworks, design systems, and interface libraries
python -m pip install -r requirments_cpu_py312.txt80
健康评分
一般
提交活跃度
Mar 27, 2023
创建于
Aug 4, 2026
最近提交
每日同步积累数据后，Star 历史将在此显示。
复刻
未解决
关注者
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✓
许可证
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Fork 情况
~ 一般
维护情况