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OS

Fission-AI/OpenSpec

AI Agent

Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.

62k 星标4.3k 复刻372 未解决 Issue62k 关注者TypeScriptMIT
AI App
评测成熟度

这个仓库详情页已经具备足够的原创分析、来源证据和同类对比,可以作为 Git-Stars 的可索引评测页。

100

评测分

可索引评测
决策摘要

解决的问题

OpenSpec solves the problem of AI agents generating code without proper context or planning, leading to misaligned or incomplete implementations. Unlike ad-hoc prompting, it enforces a spec-first workflow where requirements, design, and tasks are documented and reviewed before coding, making it suitable for brownfield projects and team collaboration.

部署现实

当前可用的安装信号是:npm install -g @fission-ai/openspec@latest。这只能作为起点,正式使用前建议让 Codex 或 Claude 检查 README、环境变量、运行时版本和部署目标。

商业可用性

当前记录的许可证是 MIT。这是重要的商业使用信号,但仍应核验许可证全文、依赖许可证、模型/API 条款和商标限制。

能力上限

Developers can build features end-to-end with AI assistance, from exploration and proposal to implementation and archiving. Real-world use cases include adding dark mode, cross-repo features, and shared requirements across teams. The ceiling includes managing complex, multi-repo projects with a single source of truth for specs and changes.

来源与合规提示最近同步: Jul 24, 2026

Git-Stars 是独立产品,不隶属于 GitHub 或该项目。 分析可能由 AI 辅助生成,依据公开仓库元数据和 README 的短摘要。 我们不镜像完整 README、文档、Issue 或社媒评论。

原始 GitHub 来源方法论编辑政策
编辑评估

Fission-AI/OpenSpec 被追踪为 TypeScript 项目,主要属于 AI App 方向。这个评估结合公开 GitHub 元数据、分类信号、短来源摘要和 Git-Stars 编辑规则,而不是复制项目文档。

增长检查:该仓库目前有 62k Star,今日 +191,本周 +0,本月 +0。这些窗口用于区分持续采用信号和短期曝光峰值。

维护检查:当前活跃度为 一般;最近一次推送距今 82 天,未关闭 Issue 为 372,约占总 Star 的 0.60%。这只是采用信号,不替代工程尽调。

采用检查:4.3k Fork 和 62k Watcher 反映项目被复用和关注的程度。许可证信号:MIT。商业或内部使用前请核验许可证兼容性。

适用判断:当你需要「AI 原型、LLM 工作流和 Agent 类应用」时,这个项目更值得评估;如果「需要法律审查、安全审计或生产 SLA 保证」,则需要谨慎。

来源检查:Git-Stars 当前为这份报告保留了 2 个明确来源引用,近期增长信号为 191。最终安装、安全和版本信息仍应以原始 GitHub 仓库为准。

证据清单

原创分析

充分

已经具备问题、能力和结论层面的原创判断。

来源

充分

已附带仓库元数据和 README/来源引用。

许可证

充分

已记录 MIT,可作为评估依据。

维护

充分

仓库元数据中可以看到近期活跃信号。

同类对比

充分

已有足够相近项目用于对比。

适合场景
  • AI 原型、LLM 工作流和 Agent 类应用
  • TypeScript 技术栈团队评估生态原生工具
  • 偏好成熟项目和广泛采用信号的团队
谨慎使用场景
  • 需要法律审查、安全审计或生产 SLA 保证
采用信号

热度

62k 星标

复用

4.3k 复刻

关注

62k 关注者

维护

moderate

许可证

MIT

未解决 Issue

372

项目概述

OpenSpec is a specification framework that helps teams and AI agents plan, document, and implement features collaboratively. It provides a structured workflow for exploring ideas, proposing changes, writing specs, and tracking implementation tasks.

核心特性

- Artifact-guided workflow with slash commands (/opsx:explore, /opsx:propose, /opsx:apply, /opsx:archive) - Stores for cross-repo planning and shared requirements - Plain Markdown specs with concrete scenarios, no special syntax needed

工具定位

AI App

End-user AI applications and AI-native product examples

快速开始
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
在 GitHub 上查看 项目主页
项目活跃度

70

健康评分

一般

提交活跃度

Aug 5, 2025

创建于

Jul 23, 2026

最近提交

来源轨迹

GitHub repository metadata

metadata

GitHub README

readme_summary

星标历史

每日同步积累数据后,Star 历史将在此显示。

社区健康度
4.3k

复刻

372

未解决

62k

关注者

维护者
OS

Fission-AI

GitHub 主页
主题与语言
TypeScriptaicontext-engineeringengineeringplanningprdsddsdlcspecspec-driven-developmentspecification
生态与使用情况
GitHub 仓库 项目网站 Search on npm
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langchain-ai/langchain

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144k
许可证
MIT
创建于Aug 5, 2025
最近提交Jul 23, 2026
最近同步Jul 24, 2026
仓库规范

✓

许可证

✓

Fork 情况

~ 一般

维护情况

AI 深度分析由 Git-Stars 分析

解决的问题

OpenSpec solves the problem of AI agents generating code without proper context or planning, leading to misaligned or incomplete implementations. Unlike ad-hoc prompting, it enforces a spec-first workflow where requirements, design, and tasks are documented and reviewed before coding, making it suitable for brownfield projects and team collaboration.

能力范围

Developers can build features end-to-end with AI assistance, from exploration and proposal to implementation and archiving. Real-world use cases include adding dark mode, cross-repo features, and shared requirements across teams. The ceiling includes managing complex, multi-repo projects with a single source of truth for specs and changes.

结论

OpenSpec is ideal for developers and teams using AI coding assistants who want structured, reviewable planning before code generation. It's less suited for rapid prototyping or solo developers who prefer minimal overhead. The key trade-off is upfront spec effort versus reduced rework and improved alignment.

查看完整 AI 分析